Por Katie Paul, Anna Tong y Krystal Hu<\/p>\n\n\n\n
NUEVA YORK\/SAN FRANCISCO (Reuters) – La destacada inform\u00e1tica Fei-Fei Li est\u00e1 creando una empresa que usa un procesamiento de datos visuales similar al humano para hacer que la inteligencia artificial (IA) sea capaz de razonar de forma avanzada, dijeron seis fuentes a Reuters, en lo que supondr\u00eda un salto adelante para la tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n
Li, a quien se considera una pionera en el campo de la IA, recaud\u00f3 dinero para la empresa en una reciente ronda de financiaci\u00f3n inicial.<\/p>\n\n\n\n
Entre los inversores estuvo la empresa de capital riesgo de Silicon Valley Andreessen Horowitz, seg\u00fan tres de las fuentes, y Radical Ventures, una empresa canadiense a la que se incorpor\u00f3 como socia cient\u00edfica el a\u00f1o pasado, seg\u00fan otras dos.<\/p>\n\n\n\n
Los portavoces de Andreessen Horowitz y Radical Ventures no quisieron hacer comentarios y Li no respondi\u00f3 a los pedidos.<\/p>\n\n\n\n
Li es ampliamente conocida como la “madrina de la IA”, un t\u00edtulo derivado del apodo de “padrinos” que se utiliza a menudo para referirse a un tr\u00edo de investigadores que ganaron el premio m\u00e1s importante del mundo de la computaci\u00f3n, el Premio Turing, en 2018 por sus avances en la tecnolog\u00eda de IA.<\/p>\n\n\n\n
Al describir la startup, una fuente se\u00f1al\u00f3 una charla que Li dio en la conferencia TED en Vancouver en abril, en la que dijo que la vanguardia de la investigaci\u00f3n involucraba algoritmos que pod\u00edan extrapolar de manera plausible c\u00f3mo se ver\u00edan las im\u00e1genes y el texto en entornos tridimensionales y actuar sobre esas predicciones, usando el concepto “inteligencia espacial”.<\/p>\n\n\n\n
Para ilustrar la idea, mostr\u00f3 la imagen de un gato con la pata extendida que empujaba un vaso hacia el borde de una mesa. En una fracci\u00f3n de segundo, el cerebro humano podr\u00eda evaluar “la geometr\u00eda del vaso, su lugar en el espacio tridimensional, su relaci\u00f3n con la mesa, el gato y todo lo dem\u00e1s”, predecir lo que ocurrir\u00eda y actuar para evitarlo.<\/p>\n\n\n\n
“La naturaleza ha creado este ciclo virtuoso de ver y hacer, impulsado por la inteligencia espacial”, afirma.<\/p>\n\n\n\n
Su propio laboratorio en la Universidad de Stanford est\u00e1 intentando ense\u00f1ar a las computadoras “c\u00f3mo actuar en el mundo tridimensional”, a\u00f1adi\u00f3, por ejemplo utilizando un gran modelo ling\u00fc\u00edstico para conseguir que un brazo rob\u00f3tico realice tareas como abrir una puerta y preparar un s\u00e1ndwich en respuesta a instrucciones verbales.<\/p>\n\n\n\n
Li se dio a conocer en el campo de la IA desarrollando un conjunto de datos de im\u00e1genes a gran escala llamado ImageNet que ayud\u00f3 a introducir una generaci\u00f3n de tecnolog\u00edas de visi\u00f3n por computadora capaces de identificar objetos de forma fiable por primera vez.<\/p>\n\n\n\n
Con su salto al mundo de las startups, Li se une a una carrera entre las empresas de IA m\u00e1s punteras por ense\u00f1ar sentido com\u00fan a sus algoritmos con el fin de superar las limitaciones de las tecnolog\u00edas actuales, como los grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos, que tienen tendencia a ofrecer falsedades sin sentido en sus respuestas que, por lo dem\u00e1s, se asemejan a las de los humanos.<\/p>\n\n\n\n
Muchos dicen que esta capacidad de “razonar” debe establecerse antes de que los modelos de IA puedan alcanzar la inteligencia general artificial, o AGI, en referencia a un umbral en el que el sistema puede realizar la mayor\u00eda de las tareas tan bien o mejor que un humano.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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