Estrategias de Inversi\u00f3n<\/p>\n\n\n\n
La frase \u201ccomprar en la ca\u00edda\u201d la hemos escuchado muchas veces, pero nunca est\u00e1 de m\u00e1s recordarla. Ya que la firma dedicada a monitorizaci\u00f3n y observabilidad en la nube y a la inteligencia artificial o IA, Datadog Rg-A, ha ca\u00eddo un 39% desde su m\u00e1ximo hist\u00f3rico en 2021 y los analistas de Wall Street recomiendan comprar seg\u00fan Anthony Di Pizio en Yahoo Finance.<\/p>\n\n\n\n
Alrededor de 28.700 empresas utilizan la creciente cartera de herramientas de software de Datadog, y la empresa es m\u00e1s conocida por su plataforma de monitorizaci\u00f3n en la nube, que ayuda a evitar que los errores t\u00e9cnicos interrumpan la infraestructura digital.<\/p>\n\n\n\n
En el pasado, por ejemplo, una empresa de comercio electr\u00f3nico podr\u00eda no saber que su sitio web estaba inactivo para los clientes de un pa\u00eds espec\u00edfico hasta que viera una disminuci\u00f3n en las ventas. Ahora, Datadog puede alertar a la gerencia al instante para que se pueda rectificar el problema antes de que afecte a los clientes.<\/p>\n\n\n\n
Esa es una herramienta importante en la econom\u00eda digital porque la competencia siempre est\u00e1 a un clic de distancia. M\u00e1s all\u00e1 del comercio electr\u00f3nico, Datadog es popular en industrias como los servicios financieros, el entretenimiento, los juegos y la atenci\u00f3n m\u00e9dica, todas ellas centradas en el consumidor.<\/p>\n\n\n\n
El a\u00f1o pasado, Datadog lanz\u00f3 un asistente de inteligencia artificial que ahora est\u00e1 integrado en sus productos heredados. Se llama Bits AI y ayuda a las empresas a llegar a la causa ra\u00edz de los problemas t\u00e9cnicos mucho m\u00e1s r\u00e1pidamente.<\/p>\n\n\n\n
Bits AI tambi\u00e9n puede redactar res\u00famenes de incidentes que ahorran a los gerentes incontables horas que de otro modo se dedicar\u00edan a investigaciones manuales. Y si quieren saber m\u00e1s, pueden iniciar una conversaci\u00f3n con el asistente para obtener detalles espec\u00edficos.<\/p>\n\n\n\n
Datadog recientemente se aventur\u00f3 a\u00fan m\u00e1s en la IA al lanzar una herramienta de observabilidad para modelos de lenguaje grandes (LLM), la base para aplicaciones de IA como chatbots y asistentes virtuales. Eso hace que sea crucial que los LLM sean precisos y est\u00e9n libres de errores.<\/p>\n\n\n\n
La herramienta de observabilidad ayuda a los desarrolladores a monitorear costos, diagnosticar problemas con sus LLM e incluso medir su calidad al rastrear las respuestas de los chatbots que impulsan.<\/p>\n\n\n\n
Los ingresos de IA est\u00e1n creciendo r\u00e1pidamente<\/p>\n\n\n\n
Datadog gener\u00f3 645.2 millones de d\u00f3lares en ingresos totales durante el segundo trimestre (que finaliz\u00f3 el 30 de junio), un aumento del 27 % con respecto al per\u00edodo del a\u00f1o anterior que estuvo significativamente por encima del pron\u00f3stico de la gerencia de 622 millones de d\u00f3lares.<\/p>\n\n\n\n
El director ejecutivo Olivier Pomel dijo que el 4% de los ingresos de Datadog se atribu\u00edan espec\u00edficamente a los clientes nativos de IA en junio, y aunque parece una cifra peque\u00f1a, se ha duplicado desde el 2% en el \u00faltimo a\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n
Pomel dijo que alrededor de 2.500 clientes est\u00e1n utilizando ahora una o m\u00e1s de las herramientas de IA de Datadog, lo que representa alrededor del 8.7% de sus clientes totales, por lo que la adopci\u00f3n est\u00e1 sucediendo r\u00e1pidamente.<\/p>\n\n\n\n
A\u00fan m\u00e1s impresionante, el s\u00f3lido crecimiento tanto en sus negocios heredados como en los de IA se est\u00e1 produciendo incluso mientras la empresa est\u00e1 gestionando cuidadosamente los costos.<\/p>\n\n\n\n
Los gastos operativos aumentaron solo un 18.5% interanual durante el segundo trimestre, en comparaci\u00f3n con el 31.2% hace un a\u00f1o, lo que permiti\u00f3 que fluyera m\u00e1s dinero al resultado final.<\/p>\n\n\n\n
Como resultado, Datadog gener\u00f3 un ingreso neto de 43.8 millones de d\u00f3lares, un gran cambio positivo con respecto a la p\u00e9rdida neta de 3.9 millones de d\u00f3lares que present\u00f3 en el mismo per\u00edodo el a\u00f1o pasado.<\/p>\n\n\n\n
Datadog est\u00e1 demostrando a los inversores que no necesita gastar mucho dinero para generar crecimiento porque existe una fuerte demanda org\u00e1nica de su cartera de herramientas de monitorizaci\u00f3n y observabilidad.<\/p>\n\n\n\n
Wall Street es optimista<\/p>\n\n\n\n
The Wall Street Journal sigue a 43 analistas que cubren Datadog, y 29 le han asignado la calificaci\u00f3n de compra m\u00e1s alta posible. Otros siete est\u00e1n en el grupo de sobreponderados (alcistas), mientras que los siete restantes recomiendan mantener. Ning\u00fan analista recomienda vender.<\/p>\n\n\n\n
Tienen un precio objetivo de consenso de 144.89 d\u00f3lares para la acci\u00f3n, un 27% m\u00e1s alto que el precio actual. El precio objetivo m\u00e1s alto de Wall Street es de 160 d\u00f3lares, lo que implica un alza del 40%.<\/p>\n\n\n\n
Esos objetivos pueden ser incluso conservadores porque todav\u00eda est\u00e1n muy lejos del m\u00e1ximo hist\u00f3rico de Datadog de alrededor de 193 d\u00f3lares, establecido durante el frenes\u00ed tecnol\u00f3gico de 2021. Para ser claros, la acci\u00f3n estaba muy sobrevaluada en ese entonces con una relaci\u00f3n precio-venta (P\/S) superior a 60.<\/p>\n\n\n\n
Desde entonces, un precio de las acciones en descenso y un s\u00f3lido crecimiento de los ingresos se han combinado para reducir la P\/S a 17.8, que es un 40% por debajo de su promedio de 29.9 desde que la empresa sali\u00f3 a bolsa hace cinco a\u00f1os.<\/p>\n\n\n\n
Si la IA se vuelve como la nube en el sentido de que pr\u00e1cticamente todas las empresas del mundo la utilizar\u00e1n de alguna manera, entonces los productos LLM y de IA de Datadog tendr\u00e1n una gran demanda. De ser as\u00ed, los ingresos de la empresa por IA probablemente representar\u00e1n mucho m\u00e1s del 4% de sus ingresos totales en el futuro cercano.<\/p>\n\n\n\n
Los inversores tienen la oportunidad de comprar acciones de la empresa antes de que se produzca ese cambio.<\/p>\n\n\n\n